Problems relating current prediction of methane emission in coal mine workings

UDC: 622.281:533.6
EDN: VVCIJX
Received: 07.04.2011
Published: 21.04.2011

Original language: ru

Denisenko V. P.
Verba R. V.
Abakumova Ye. V.

Abstract
The methods of prognostication are considered and their dignities and disadvantage at prognostication of methane in the making of coal mines are exposed. The current prognosis of content of methane is offered in the coal making on the basis of design due to neuron nets.

REFERENCES

Суровцев И.С., Клюкин В.И., Пивоварова Р.П. Нейронные сети. – Воронеж: ВГУ, 1994. – 224 с.
Иванов Ю. А. Математическая модель и методы экстраполяции изменения содержания метана на выемочных участках // Форум гірників. 2007. – Дніпропетровськ: 2007. – Т 1. – С. 92 – 100.
Бусыгин Б.С. Применение искусственных нейронных сетей для анализа геолого-геофизических данных // Науковий вісник НГУ.– Дніпропетровськ, 2006. – № 3. – С. 62 – 70.
Денисенко В. П. Выбор структуры нейросети для прогнозирования метановыделения в горных выработках угольных шахт / В. П. Денисенко, Р. В. Верба, Е.В. Абакумова // Науко-вий вісник НГУ. – Дніпропетровськ, 2008. – № 10. – С. 15 – 20.
Корнієнко В.І. Синергетичний підхід до синтезу оптимального керування рудопідготовкою з інтелектуальним прогнозуванням // Науковий вісник НГУ. – Дніпропетровськ, 2008. – № 4. – С 38 – 42.
Медведев В.Н. Прогнозирование значений концентрации ме-тана в рудничной атмосфере при интенсивных газовыделениях в горные выработки // Сборник научных трудов МакНИИ. – Макеевка, 2007. – № 20. – С. 110 – 119.
Бубунец Ю.В. Потенциальная прогнозируемость метанообильности выработок угольных шахт //Сборник научных трудов ДонГТУ. – Алчевск, 2009. – Вып. 28. – С. 134 – 143.
Подлипенская Л. Е. Компьютерное моделирование динамических рядов метановыделения выемочного участка // Сборник научных трудов ДонГТУ. – Алчевск, 2008. – Вып. 27. – С. 153 – 160.
Абакумова Е.В. Прогнозирование метанообильности выработанного пространства в условиях неравномерности обрушений массива кровли // Науковий вісник НГУ. – Дніпропетровськ, 2007. – № 8. – С. 13 – 17.
Голяндина Н.Э. Метод «Гусеница»-SSA: анализ временных рядов: Учеб. пособие. – С-Пб: Изд-во С-ПбГУ, 2004. – 76 с.
Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы и изменчивость рынка. Пер. с англ. – М.: Мир, 2000. – 333 с.
Бусыгин Б.С., Мирошниченко Л.В. Распознавание образов при геолого-геофизическом прогнозировании. – Днепропетровск: изд-во ДГУ, 1991. – 168 с.
Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 176 с.
Крисилов Р.А., Тарасенко В.А. Предварительная оценка качества обучающей выборки для нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов // Труды Одесского политехнического университета. – Одесса, 2001. – Вып. 1. – С. 90 – 93.
Царегородцев В.Г. Определение оптимального размера нейросети обратного распространения через сопоставление средних значений модулей весов синапсов // Материалы XIV Международной конференции по нейрокибернетике – Ростов-на-Дону, 2005. – Т. 2. – С. 60 – 64.
Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели. Учебное пособие к курсу «Нейронные сети» для студентов 5 курс магистратуры. – Воронеж.: ВГУ, 1999. – 76 с.