Проблемы текущего прогнозирования метановыделения в горных выработках угольных шахт

УДК: 622.281:533.6
EDN: VVCIJX
Получено: 07.04.2011
Опубликовано: 21.04.2011

Оригинальный язык: ru

Денисенко В. П.
Верба Р. В.
Абакумова Е. В.

Аннотация
Розглянуті методи прогнозування і виявлені їх достоїнства і недоліки при прогнозі метановості гірничих виробок діючої виймальної дільниці вугільних шахт. Запропонований поточний прогноз метановості виробок з використанням моделювання за рахунок нейромереж.

ЛИТЕРАТУРА

Суровцев И.С., Клюкин В.И., Пивоварова Р.П. Нейронные сети. – Воронеж: ВГУ, 1994. – 224 с.
Иванов Ю. А. Математическая модель и методы экстраполяции изменения содержания метана на выемочных участках // Форум гірників. 2007. – Дніпропетровськ: 2007. – Т 1. – С. 92 – 100.
Бусыгин Б.С. Применение искусственных нейронных сетей для анализа геолого-геофизических данных // Науковий вісник НГУ.– Дніпропетровськ, 2006. – № 3. – С. 62 – 70.
Денисенко В. П. Выбор структуры нейросети для прогнозирования метановыделения в горных выработках угольных шахт / В. П. Денисенко, Р. В. Верба, Е.В. Абакумова // Науко-вий вісник НГУ. – Дніпропетровськ, 2008. – № 10. – С. 15 – 20.
Корнієнко В.І. Синергетичний підхід до синтезу оптимального керування рудопідготовкою з інтелектуальним прогнозуванням // Науковий вісник НГУ. – Дніпропетровськ, 2008. – № 4. – С 38 – 42.
Медведев В.Н. Прогнозирование значений концентрации ме-тана в рудничной атмосфере при интенсивных газовыделениях в горные выработки // Сборник научных трудов МакНИИ. – Макеевка, 2007. – № 20. – С. 110 – 119.
Бубунец Ю.В. Потенциальная прогнозируемость метанообильности выработок угольных шахт //Сборник научных трудов ДонГТУ. – Алчевск, 2009. – Вып. 28. – С. 134 – 143.
Подлипенская Л. Е. Компьютерное моделирование динамических рядов метановыделения выемочного участка // Сборник научных трудов ДонГТУ. – Алчевск, 2008. – Вып. 27. – С. 153 – 160.
Абакумова Е.В. Прогнозирование метанообильности выработанного пространства в условиях неравномерности обрушений массива кровли // Науковий вісник НГУ. – Дніпропетровськ, 2007. – № 8. – С. 13 – 17.
Голяндина Н.Э. Метод «Гусеница»-SSA: анализ временных рядов: Учеб. пособие. – С-Пб: Изд-во С-ПбГУ, 2004. – 76 с.
Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы и изменчивость рынка. Пер. с англ. – М.: Мир, 2000. – 333 с.
Бусыгин Б.С., Мирошниченко Л.В. Распознавание образов при геолого-геофизическом прогнозировании. – Днепропетровск: изд-во ДГУ, 1991. – 168 с.
Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 176 с.
Крисилов Р.А., Тарасенко В.А. Предварительная оценка качества обучающей выборки для нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов // Труды Одесского политехнического университета. – Одесса, 2001. – Вып. 1. – С. 90 – 93.
Царегородцев В.Г. Определение оптимального размера нейросети обратного распространения через сопоставление средних значений модулей весов синапсов // Материалы XIV Международной конференции по нейрокибернетике – Ростов-на-Дону, 2005. – Т. 2. – С. 60 – 64.
Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели. Учебное пособие к курсу «Нейронные сети» для студентов 5 курс магистратуры. – Воронеж.: ВГУ, 1999. – 76 с.