Решение задачи прогнозирования поглощений промывочной жидкости и прихватов технологического инструмента в процессе строительства нефтегазовых скважин

1. Воронин, А. А. Прогнозирование поглощений бурового раствора путем поинтервальной опрессовки ствола скважины / А. А. Воронин // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». – 2015. – № 1 (38). – С. 28-31.
2. Губайдуллин, А. Г. Прогнозирование и предупреждение осложнений, вызванных упруговязкопластическим перемещением стенок наклонно-направленных и горизонтальных скважин: специальность 25.00.15 «Технология бурения и освоения скважин»: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Губайдуллин Азат Гумарович. – Уфа, 2017. – 152 с.
3. Леонов, Е. Анатомия скважины. Учет эквивалентной циркуляционной плотности при построении совмещенного графика давлений для скважин с наклонными и горизонтальными участками ствола / Е. Леонов, Д. Федин // Деловой журнал Neftegaz.RU. – 2014. – № 9 (33). – С. 48-52.
4. Методические указания по выбору конструкций нефтяных и газовых скважин, проектируемых на разведочных и эксплуатационных площадях. Утверждены Министерством нефтяной промышленности 20.09.73 г.
5. Алиев, Р. А. Сравнительный анализ методик прогнозирования осложнений при бурении нефтегазовых скважин / Р. А. Алиев, К. А. Саетов, А. С. Щербак [и др.] // Каротажник. – 2026. – № 1 (339). – С. 135-145.
6. Патент № 2145382 C1 Российская Федерация, МПК E21B 47/06. Способ определения текущего гидродинамического давления на забое в процессе бурения скважин: № 98117054/03: заявл. 14.09.1998: опубл. 10.02.2000 / Ю. М. Басарыгин, В. Ф. Будников, В. Г. Гераськин [и др.]; заявитель Общество с ограниченной ответственностью «Кубаньгазпром».
7. Шматченко, С. Н. Геофизические исследования и работы в скважинах: в 7 т. Т. 7. Геологотехнологические исследования в скважинах / С. Н. Шматченко. – Уфа: Информ реклама, 2010. – 248 с.
8. Albattat R., He X., Hoteit H. Integrated machine learning and analytical modeling aids real-time prediction of lost circulation in fractured formations. SPE journal. 2025, vol. 30, no. 8, P. 1-15. DOI: 10.2118/228398-PA.
9. Li J., Zhang H., Wang Y., Liu S., Chen W. Drill sticking prediction based on modal decomposition and physical constraint model of near-bit data. Processes. 2025, vol. 13, no. 6, art. 1802. DOI: 10.3390/pr13061802.
10. Zumarah B., Rachman B., Mohandes M., Al-Shaikhi A. A. Optimized transformer and GRU models for forecasting lost circulation volume in drilling operations. IEEE Access. 2025, vol. 13, pp. 153918-153936. DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3603070.
11. Huang G., Yin F., He H., Zeng P. Intelligent prediction of lost circulation based on improved k-nearest neighbor and self-attention mechanism-convolutional neural network. Gas science and engineering. 2025, vol. 126, art. 205512. DOI: 10.1016/j.jgsce.2025.205512.

Представленная статья посвящена актуальной проблеме повышения безопасности и эффективности бурения нефтегазовых скважин за счёт совершенствования методов определения фактического забойного давления и разработки алгоритмов прогнозирования осложнений, возникающих в процессе бурения.
Авторами проведён обстоятельный анализ существующих подходов к построению совмещённых графиков давлений и методов определения гидродинамического давления в скважине. Обоснованно показаны ограничения традиционных методик, связанные с использованием вертикальной глубины вместо длины ствола скважины, недостаточным учётом гидродинамических потерь, литологических особенностей разреза и изменений напряжённо-деформированного состояния горных пород.
Научную новизну работы составляет предложенный подход к прогнозированию поглощений промывочной жидкости и прихватов технологического инструмента, основанный на определении фактического забойного давления с использованием данных телеметрических измерений, инклинометрии, геофизических исследований и литологических характеристик пород. Представленные алгоритмы обладают логичной структурой, последовательно описывают порядок вычислений и могут быть использованы в качестве основы для разработки систем оперативного контроля процесса бурения.
Достоинством статьи является комплексный характер исследования. Авторы рассматривают проблему с позиций гидравлики, механики горных пород и геофизического обеспечения бурения, что позволяет объединить различные источники информации в единую систему прогнозирования осложнений. Следует также отметить хорошую проработку литературного обзора и корректное использование современных научных публикаций.
Практическая значимость исследования заключается в возможности применения предложенных алгоритмов при разработке программного обеспечения для мониторинга процесса бурения в режиме реального времени. Реализация предложенного подхода способна повысить точность прогнозирования осложнений, снизить риск возникновения поглощений промывочной жидкости и прихватов бурильного инструмента, а также сократить непроизводительные затраты при строительстве нефтяных и газовых скважин.
Вместе с тем статья может быть дополнительно усилена. Желательно привести результаты экспериментальной или промысловой апробации разработанных алгоритмов с количественной оценкой их эффективности, точности прогнозирования и сравнением с существующими методами. Кроме того, было бы полезно более подробно рассмотреть вопросы определения отдельных параметров моделей (в частности коэффициентов, используемых в расчётных зависимостях), а также выполнить анализ чувствительности результатов к изменению исходных данных.
В целом статья представляет собой завершённое научное исследование, отличается актуальностью, научной новизной и практической направленностью. Полученные результаты представляют интерес для специалистов в области бурения нефтяных и газовых скважин и могут найти применение как в научных исследованиях, так и в производственной практике.
Статья соответствует требованиям, предъявляемым к научным публикациям, и может быть рекомендована к опубликованию в сборнике «Труды РАНИМИ».