Разработка структуры базы данных ГИС провалоопасных зон г. Донецка

1. Новиков, Б. А. Основы технологий баз данных: учеб. пособие / Б. А. Новиков, Е. А. Горшкова, Н. Г. Графеева; под ред. Е. В. Рогова. — 2-е изд. — М.: ДМК Пресс, 2020. — 582 с.
2. Волк, В. К. Базы данных. Проектирование, программирование, управление и администрирование: учебник / В. К. Волк. – С-Пб.: Лань, 2020. – 244 c.
3. Лейн, К. Базы данных. Инжиниринг надежности / Кэмпбэл Лейн, Мейджорс Черити. – СПб.: Питер, 2020. – 304 с.
4. Ёсу, М. Т. Принципы организации распределенных баз данных / М. Т. Ёсу, П. Вальдуриес / пер. с англ. А. А. Слинкина. – М.: ДМК Пресс, 2021. – 672 с.
5. Осипов, Д. Л. Технологии проектирования баз данных. – М.: ДМК Пресс, 2019. – 498 с.
6. Дрибан, В. А. Мониторинг вертикальных горных выработок, имеющих выход на земную поверхность, при реструктуризации горных предприятий / В. А. Дрибан, Б. В. Хохлов // Материалы 3-й Международной научно-практической конференции «Инновационные перспективы Донбасса» Том 1. "Проблемы и перспективы в горном деле и строительстве". – Донецк, 2017. – С. 41-46.
7. Методическое руководство "О порядке выделения провалоопасных зон и выбора комплекса технических мероприятий по выявлению и ликвидации пустот на ликвидируемых шахтах Восточного Донбасса". – М.: ИПКОН РАН, 2007. – 34 с.

Рецензируемая статья посвящена разработке структуры базы данных пространственной и атрибутивной информации геоинформационной системы провалоопасных зон районов г. Донецка, характеризующегося большим количеством потенциально возможных провалоопасных зон и чрезвычайно высокой степенью промышленной и жилой застройки.
По мнению авторов, оптимальным инструментом для структурирования, организации и эффективного управления имеющейся информацией о провало-опасных зонах районов г. Донецка является создание геоинформационной системы (ГИС) провалоопасных зон, объединяющей пространственную и атрибутивную информацию об объектах исследования. При этом ключевой задачей эффективного функционирования ГИС является правильное структурирование имеющихся данных, которое должно, в первую очередь, минимизировать их избыточность.
При создании базы следует ориентироваться на систематизацию информации по различным критериям, что позволит эффективно и быстро извлекать необходимые данные, используя различные комбинации этих критериев. Процесс устранения избыточности и несогласованности зависимостей называется нормализацией и определяется как совокупность требований, которым должны удовлетворять отношения. Авторами описаны существующие нормальные формы организации данных и предполагается, что разрабатываемая база данных провалоопасных зон районов г. Донецка должна удовлетворять требованиям как минимум четвертой нормальной формы.
С учетом изложенного была разработана структура базы данных провалоопасных зон и представлена как в табличном виде, так и в виде схемы структуры базы данных с указанием отношений и связей. Таблицы «Шахта», «Статус шахты», «ВОК», «Подчинение шахты», «Пласт», «Марка угля», «Выработка», «Вид коренных пород», «Тип выработки», «Провал», «Координаты», «Степень опасности» и «Стволы» служат для хранения непосредственно данных, а таблицы «ШахтаПласт» и «ШахтаСтвол» необходимы для реализации связи многие ко многим и один ко многим соответственно.
Таким образом, авторы разработали структуру базы данных провалоопасных зон районов г. Донецка. Предложенная форма организации данных позволит решить проблему избыточности и несогласованности данных, связанную с многозначными зависимостями и с высокой степенью вероятности исключает возможность возникновения аномалий.
Представленная статья отвечает требованиям сборника научных трудов «РАНИМИ» и может быть опубликована в открытой печати.